未来的好消息
下水道和污水处理厂适应污水量
2035年5月：艾玛·莱姆库尔有一切理由感到幸福。市财政局刚刚得知他们的市政府没有债务。在千年之初，这座46万居民的城市仍然处于亏损状态。然而，他们的前任政府在依靠智能控制的下水道管理翻修污水管网的时候做出了正确的决定。
即使在那时，人口的变化也是显而易见的：大城市正在发展小城镇，社区正在缩小。废水量也随之变化。幸运的是，莱姆库尔女士所在的市政府能够灵活及时地控制这些数量。另外，因为他们总是被告知下水道系统的水量，以及使用传感器和HST网络连接的管道和系统的状况。
这使得污水处理厂和污水管网的资源得到最佳利用。由于智能控制，避免了成本高昂的产能过剩或瓶颈。所有这些都省了不少钱。
药物可过滤，无残留
2032年2月：美国模式的首个官方太阳谷在德国南部开张，人口变化留下了印记。在美国，所谓的老城一直很受欢迎。空间有限，等候的队伍很长。这些城市的一切都是为满足70年代的需求而设计的：低矮的路缘、大型的标志、平坦的商店入口等。
在巴伐利亚规划这座城市时，所有不能立即看到的东西也相应地进行了调整。最终，规划者们，例如污水处理厂的规划者们，假设该镇的污水中药物残留的浓度高于平均水平。老年人通常每天服用8种不同的药物。此外，根据计算，由于老年人流动性较低，更可能留在自己的地区，因此城市的水量也相应较高。 如果在假日期间，许多人应该和他们的家人住在城外，这必须考虑到，并通过污水系统的控制进行处理。此后，相应的操作系统一直在帮助市政运营商以智能的方式控制下水道系统和污水处理厂。
下水道网络数据随处可见
2018年7月：曼努埃拉·齐格勒站在井盖上，但她用智能平板电脑设备在下方的下水道系统中冲浪。她看到了哪些通道，它们的位置和通过的水量。实际上，当然。市政污水处理厂的员工必须检查一条污水管道，并调出所有相关数据。
这项任务过去需要打电话给总部，使用模糊的位置描述来大致判断频道的走向是很麻烦的。现在齐格勒可以从40000居民城市的任何地方看到下水道系统。近四年前，市政府将所有信息转移到一个数据云。当然，一开始有人担心，但是私有数据云非常适合这个目的，而且绝对安全。 最终，市政当局希望再次把重点放在其核心任务上，即供应和处置。不断增长的技术要求对小型管理部门来说太昂贵了。踏入云层的脚步很近。现在，处理厂的所有员工在工作时都经常在线，随时可以调出当前的地理位置以及实际和操作数据。工作流程得到优化，工作资源得到更有效的利用。
“淹没在数据中”变得容易管理
2021年10月，德国的一个大城市：马丁·特鲁格在市政污水控制中心的两条曲线上看着。今天只有两个，这是不寻常的。其他一切都完美无瑕。特鲁格从他的HST-SCADA系统中了解到这一点，该系统由许多小帮手独立分析和提供数据：下水道网络中建筑物上的战略测量点，将数据传送到HST SCADA系统。过去，特鲁格每天都要查看包括雨水池和泵站在内的70个构筑物的所有数据曲线，并检查有无异常事件。即使是像他这样练习的人，也需要至少两个小时来复习近500个弯道。
但是，2013年，测量参数的数量继续增加。大数据！越来越多的定性测量，如废水质量的测量，环境法规更加复杂，欧盟法规要求扩大容积测量。来自自来水厂的Tróger同事也选择了HST-SCADA，自来水厂的总数据量超过15000个数据点。节省了大量时间，工作变得更容易。HST-SCAD：数据林中的“弯刀”。